SPSS学习记录

刚刚接触SPSS，小白一枚，脑子不行总是忘记，为了巩固知识，我要在这里记录一下~

“描述统计":用数学语言表述一组样本的特征和样本各变量间关联的特征，用来概括和解释样本数据。可以分为单变量、双变量和多变量三类描述统计，我只学习了单变量描述统计。

单变量描述性统计是描述某一个变量属性值的集中趋势、离散趋势及其分布状态。

（一）关于集中趋势分析

1.众数：观测数据中出现频率最高的属性值，在定类尺度中，众数是唯一适用的指标。

2.中位数：是将观测数据按大小顺序一分为二的变量属性值，适用于描述定序尺度的数据集中趋势。

3.平均数：是反映集中趋势最重要的统计值，但易受极端数据影响。

（二）离散趋势分析

1.极差：数据中最高值和最低值的差距，只适用于定比和定距数据，其大小由两极端偏异值决定。

2.标准差：是将各个数据和平均值的差距平方后相加，除以样本总数后取其平方根。适用于度量定比和定距数据变异的指标。

3.四分互差：用于度量定序数据的变异指标，把一组数列平均分为四段，每段分界点上的数称为四分位数。四分互差越小，说明数据越集中。

（三）频数和频率分布

频数分布：描述变量观测值中各属性值出现的次数。例如以性别作为变量，一个班里男生有80人，女生有20人。

频率分布：用比率的形式表示，属性值出现的频数除以个体总数。例如刚刚的男生为80%，女生为20%。

而频率分布可以分为对称分布和不对称分布。

正态分布属于对称分布，其众数、中位数和平均数都是相同的，其极端数据在高低两端出现的频率也是相同的，如下图第一幅图。

不对称分布（偏态分布）通常有一端的极端数据比另一端多。如果极端数据出现在高端，则为正偏态分布，其平均值会往高偏移，大于平均数；如果极端数据出现在低端，则为负偏态分布，其平均数往低偏移，小于平均数。

描述性统计描述的就是以上三类，那具体在SPSS中如何操作呢？详情如下：

一、首先在SPSS中导入数据，打开EXCEL文件。（此处我用国家统计局里面的一个数据作为例子）

二、点击菜单栏中“分析”-“描述统计”-“描述”选项。

三、点击“描述”分析后会弹出一个窗口如下图所示，左边框框里是你的数据中的所有变量，你要选择你想对其做描述性统计的变量，点击右转那个箭头，转到右边的框框里，然后点击“选项”。

四、点击“选项”后会弹出一个窗口如下图所示，你想做哪些统计你就勾选前面的选项，一般必选的是均值、极值、标准差，我这里都勾选了，主要还是看你描述目的。

五、勾选完后，点“继续”，然后“确定”，统计表格就出来了，如下：

这个表格就是做完描述性统计后的统计数据结果，统计意义如下：

1.N：样本量。

2.极值：最小值和最大值，反映离散趋势。

3.均值：反映集中趋势。

4.标准差和方差：反映离散趋势，值越大越分散。

5.偏度：度量数据分布偏斜的方向和程度。正态分布的偏度值为0，如果偏度值大于0，则为正偏差数值较大，此时分布为正偏或右偏；如果偏度值小于0，则负偏差数值较大，此时分布为负偏或左偏。偏度值的绝对值越大，分布形态偏移程度越大。

6.峰度：衡量数据分布的峰态，正态分布的峰度值为3，大于3意味着分布较为陡峭，为尖顶峰，方差的增大可能是由于低频度的极端值引起的，小于3意味着分布较为平坦，为平顶峰。峰度的绝对值越大意味着其分布形态的陡缓程度与正态分布都得差异程度越大。

以上就是我刚学习的描述性统计分析，先分享到这吧~